Modele de sommaire pour dossier

Pour moi, cela a fonctionné pour obtenir le résumé du modèle comme une chaîne: Si vous voulez la mise en forme de résumé, vous pouvez passer une fonction d`impression pour modéliser. Summary () et la sortie pour le fichier de cette façon: Voici un exemple d`un modèle de Perceptron multicouche simple écrit comme une sous-classe modèle : https://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/112514-how-to-export-summary-results-of-the-linearmodel-as-text-to-an-excel-file#answer_154087 ce qui suit est une compilation de toutes les commandes nécessaires pour construire le modèle: une option, Bien que n`étant pas un remplacement exact pour Model. Summary, est d`exporter la configuration d`un modèle à l`aide de Model. Get _ config (). À partir de la documentation: Model. Get _ config (): retourne un dictionnaire contenant la configuration du modèle. Le modèle peut être rérétabli à partir de sa configuration via: si ce fichier a des problèmes avec l`attribution, le Copyright, ou est autrement inadmissible pour Commons, puis supprimez cette balise et ne pas le transférer; les violeurs de répétition peuvent être bloqués de l`édition. En plus de ces deux types de modèles, vous pouvez créer vos propres modèles entièrement personnalisables en sous-classant la classe Model et en implémentant votre propre passe avant dans la méthode Call (l`API de sous-classement du modèle a été introduite dans keras 2.2.0). Dans les modèles sous-classés, la topologie du modèle est définie en tant que code Python (plutôt que comme un graphe statique de calques).

Cela signifie que la topologie du modèle ne peut pas être inspectée ou sérialisée. Par conséquent, les méthodes et attributs suivants ne sont pas disponibles pour les modèles sous-classés: Merci pour cette fonction utile. Il ressemble à simple, mais il est très utile pour obtenir des résultats de modèles. Plus précisément, il sera utile si vous utilisez un grand nombre de modèles ou si vous avez une boucle et que vous devez enregistrer les sorties. Sinon, ils peuvent être enregistrés dans un fichier d`entrée appelé example. tcl. Ce fichier peut ensuite provenir de la ligne de commande OpenSees: vous pouvez également le sérialiser en une chaîne JSON ou YAML avec Model. to _ JSON () ou Model.

to _ YAML () qui peut être importé ultérieurement. Il existe une méthode Model. Summary () dans keras. Il imprime la table à stdout. Est-il possible de l`enregistrer dans un fichier? Il existe deux types principaux de modèles disponibles dans keras: le modèle séquentiel et la classe Model utilisée avec l`API fonctionnelle. Pour votre exemple, il pourrait être également utile d`inclure une fonction du paquet de balai (https://cran.r-project.org/web/packages/broom/index.html) qui renvoie les paramètres du modèle comme un tableau de papier. La fonction est ordonnée. J`espère que cela peut être utile. Tout utilisateur peut effectuer ce transfert; Référez-vous à wikipedia: déplacer des fichiers vers Commons pour plus de détails.

Remarque: Veuillez également voir comment puis-je installer HDF5 ou h5py pour enregistrer mes modèles dans keras? dans la FAQ pour obtenir des instructions sur l`installation de h5py. Ces modèles ont un certain nombre de méthodes et d`attributs en commun: my_very_time_consuming_regression est un objet de la classe LM par exemple. J`enregistre la sortie de résumé (my_very_time_consuming_regression) en tant que texte en utilisant capture. Output et l`enregistrer dans une variable appelée. Enfin, je sauve à un fichier appelé summary_of_my_very_time_consuming_regression. txt avec la première phrase étant mon titre (vous pouvez mettre quoi que ce soit là). Le fichier summary_of_my_very_time_consuming_regression. txt n`a pas à exister déjà dans votre répertoire de travail. L`option Sep = “n” est importante, sinon la totalité de la sortie sera écrite en une seule ligne.

Enfin, Append = TRUE s`assure que votre fichier ne sera pas écrasé; la sortie supplémentaire sera ajoutée au fichier, ce qui peut être agréable si vous voulez comparer différentes versions de votre modèle.